K157减速机生产厂家齿轮箱解析。因此信号是复合的，单对信号的某类成分进行分析存在定难度。但是，组合成滤波器时，齿轮减速机每层所取得的子带是固定的，因而只适应于特定的信号。在此利用小波包分解技术对伞齿轮减速机的振动信号进行分解，选取分解层数为3，小波基选‘db2’小波，小波包分解的结果。但是，每个K系列减速机小波包含有信号的点数比上层小波包的点数少半，因此，分解的层数越多领域分辨率越高，时域分辨率越低，这对分析信号是不利的。这些小波包的频带相邻，带宽样，小波包分解对信号频率划分这一特性可以应用于信号的滤波。因此，利用小波包分解多少层，以及在各层选择那些子带来分析使用十分灵活。K系列减速机信号据有的频带，将该频带分为二分解得到第1层，该层含有频率高低的两个频带。可以看出，K157减速机不同的层次只有不同的分辨率，层次越往下频率分辨率越高。

伞齿轮减速机齿轮箱广泛的用于产业出产中，在钢铁企业轧钢出产中作为种重要的动力传输设备。小波包分解的过程与小波的分解过程样，也是把信号分解为低频和高频两部门，所不同的是小波包分解是把上层所分解得到的低频信号和高频信号同时进行分解，因此，也将锥齿轮减速机小波包分解理解为是对信号所包含的频率段进行划分。齿轮箱内齿轮的损毁是个严峻的故障，对K系列减速机齿轮冲击信号的早期诊断防止齿轮的损毁是十分必要的。为进步时域分辨率可以通过小波包的重构算法，对每个小波包分别进行重构。因此，及时的监测和发现齿轮箱的早期故障至关重要。波包分解过程，它是将每层所有的子带均分为二，并传至下层。通常，振动信号通过放置在伞齿轮减速机轴承盖上的加速度传感器获取。将其中的低频子带再分为二，分解得到第2层，它也有高低两个子带，如斯分解下去，可以得到良多层。K系列减速机所采集信号不仅包含了齿轮的啮合振动，还包含了转轴、轴承及附近设备产生的干扰振动。任何个未知的故障都可能导致严峻的损失。原信号经小波包分解后得到的各个小波包表示信号所包含的不同的频率段。图下的数字表示对应的小波包结点数。K系列减速机可以看出每层的子带都笼盖信号所据有的频率，只是各层的分辨率不同。K系列减速机利用传统的频谱分析方法只能从频谱图上了解振动信号所包含的频率成分，而无法确定详细频率成分的振动形式，因此无法对详细的频率成分进行提高的分析研究。而利用小波包分解与重构技术则不仅可以观察到振动信号所包含的频率成分，同时也能够确定立式蜗杆减速机任意频率成份的详细振动形式。即对不同的信号，可以选择相应的K系列减速机“佳”滤波器组。http://www.bosiii.com/product/k157jiansuji-cn.html